Die Ausgaben für KI könnten weltweit im kommenden Jahr auf rund 4,05 Billionen US-Dollar steigen. Das geht aus einer neuen Prognose des Marktforschungsunternehmens Gartner hervor, die am Donnerstag, 12. November 2026, veröffentlicht wurde. Gegenüber den für 2026 geschätzten 2,75 Billionen Dollar entspräche dies einem Anstieg um 47,5 Prozent. Besonders stark sollen Investitionen in Rechenzentren, spezialisierte Server und weitere technische Infrastruktur zunehmen.
Nach Einschätzung von Gartner dürfte die technische Infrastruktur im kommenden Jahr den größten Teil der weltweiten KI-Ausgaben ausmachen. Für diesen Bereich prognostiziert das Unternehmen ein Volumen von rund 2,4 Billionen US-Dollar. Das wären etwa 59 Prozent der gesamten Ausgaben für künstliche Intelligenz.
Gegenüber 2026 erwartet Gartner bei der KI-Infrastruktur einen Zuwachs von rund 53 Prozent. Dazu zählen unter anderem spezialisierte Rechner, Netzwerktechnik und weitere Systeme, die für das Training und den Betrieb von KI-Modellen benötigt werden.
Der Gartner-Analyst John-David Lovelock sieht insbesondere den wachsenden Bedarf an Rechenleistung als wichtigen Faktor. Neben aufwendigen Trainingsprozessen würden zunehmend auch Anwendungen, bei denen bereits entwickelte KI-Modelle Antworten erzeugen oder Aufgaben bearbeiten, zusätzliche Kapazitäten erfordern.
Besonders ausgeprägt dürfte das Wachstum bei Servern ausfallen, die speziell für künstliche Intelligenz entwickelt wurden. Für 2026 veranschlagt Gartner die weltweiten Ausgaben in diesem Segment auf 527,6 Milliarden US-Dollar. Im kommenden Jahr könnten sie auf 957,2 Milliarden Dollar steigen.
Als wesentliche Treiber nennt das Analysehaus den Ausbau der Rechenkapazitäten großer Cloudanbieter und spezialisierter KI-Infrastrukturunternehmen.
Zusätzlich beeinflussen steigende Hardwarepreise die erwarteten Ausgaben. Insbesondere höhere Kosten für Speicherkomponenten und KI-optimierte Serversysteme könnten dazu beitragen, dass die finanziellen Aufwendungen stärker wachsen als die tatsächlich bereitgestellte Rechenkapazität.
Neben der Infrastruktur erwartet Gartner steigende Ausgaben für KI-Software und entsprechende Dienstleistungen.
Der Markt für KI-Dienstleistungen könnte von rund 576 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 746 Milliarden Dollar im Jahr 2027 wachsen. Das entspräche einem Plus von 29,5 Prozent. Für KI-Software prognostiziert Gartner einen Anstieg um etwa 42 Prozent auf 649 Milliarden Dollar.
Unternehmen investieren nach Einschätzung der Analysten zunehmend in die Integration künstlicher Intelligenz in bestehende Anwendungen. Gleichzeitig entstehen neue Plattformen, mit denen sich KI-Systeme entwickeln, verwalten und in betriebliche Abläufe einbinden lassen.
Auch generative KI-Modelle gewinnen in der Prognose an wirtschaftlicher Bedeutung. Für diesen Teilmarkt erwartet Gartner 2027 Ausgaben von rund 51 Milliarden US-Dollar. Das wären etwa 82 Prozent mehr als im laufenden Jahr.
Die neue Einschätzung fällt höher aus als eine frühere Berechnung des Unternehmens. Noch im September 2026 hatte Gartner für das kommende Jahr weltweite KI-Ausgaben von rund 3,64 Billionen US-Dollar prognostiziert. In der aktuellen Berechnung liegt der erwartete Wert um etwa 413 Milliarden Dollar höher.
Die Zahlen verdeutlichen, welche Bedeutung der Ausbau leistungsfähiger Rechenzentren und KI-Systeme nach Einschätzung des Analysehauses inzwischen für die weltweite Technologiebranche hat.
Allerdings handelt es sich bei den Werten für 2026 und 2027 um Schätzungen beziehungsweise Prognosen. Die tatsächliche Entwicklung hängt unter anderem davon ab, in welchem Umfang Unternehmen ihre Investitionen umsetzen und wie sich die Preise für die benötigte Technik entwickeln.
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