Die Deutsche Telekom will knapp 250 Millionen Euro zusätzlich in ihre KI-Fabrik in München investieren. Das Unternehmen kündigte am Montag, 9. November 2026, an, die erst im Februar eröffnete Industrial AI Cloud im Tucherpark mit weiteren Hochleistungsprozessoren auszubauen. Nach Angaben des Konzerns war die erste Ausbaustufe bereits sieben Monate nach der Inbetriebnahme vollständig ausgebucht. Mit der Erweiterung will die Telekom zusätzliche Rechenkapazitäten für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und öffentliche Auftraggeber schaffen.
Im Mittelpunkt der Investition stehen zusätzliche Grafikprozessoren des US-amerikanischen Chipherstellers Nvidia. Die Telekom will ihre bestehenden Blackwell-Systeme vom Typ B200 durch neue Prozessoren der Generation Blackwell Ultra B300 ergänzen. Dadurch soll sich die Zahl der eingesetzten Chips dieser Leistungsklasse verdoppeln.
Die neuen Systeme sind insbesondere für anspruchsvolle KI-Anwendungen ausgelegt. Dazu gehören das Training großer Sprachmodelle, die Verarbeitung komplexer Datenmengen und die Simulation industrieller Abläufe. Auch bereits eingesetzte Nvidia-Prozessoren der Reihe RTX PRO 6000 Blackwell sollen weiterhin genutzt werden.
Mit der Erweiterung soll die elektrische Leistung der Anlage auf 20 Megawatt steigen. Diese Angabe beschreibt die Dimension der Energieversorgung und ist nicht mit der tatsächlichen Rechengeschwindigkeit gleichzusetzen. Einen konkreten Fertigstellungstermin für den Ausbau nannte die Telekom zunächst nicht.
Die Industrial AI Cloud nahm am 4. Februar 2026 ihren Betrieb auf. Gemeinsam mit Nvidia und weiteren Technologiepartnern hatte die Telekom ein bestehendes Rechenzentrum im Münchner Tucherpark für den Einsatz leistungsfähiger KI-Systeme umgebaut.
Zum Start verfügte die Anlage nach Konzernangaben über rund 10.000 Nvidia-Grafikprozessoren und eine Rechenleistung von bis zu 0,5 Exaflops. Die Infrastruktur soll Unternehmen ermöglichen, eigene KI-Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben, ohne dafür selbst große Rechenzentren errichten zu müssen.
Die Telekom erklärte nun, dass die verfügbaren Kapazitäten der ersten Ausbaustufe bereits vergeben seien. Zu den Nutzern gehören nach Unternehmensangaben unter anderem Siemens und Daimler Truck. Auch Unternehmen aus den Bereichen Robotik, Maschinenbau und industrielle Software setzen demnach auf die Münchner Infrastruktur.
Die zusätzliche Nachfrage habe dazu geführt, dass bereits im Mai mit der Planung weiterer Erweiterungen begonnen worden sei.
Anders als bei vielen KI-Angeboten für private Nutzer richtet sich die Münchner Infrastruktur vor allem an industrielle Anwendungen.
Unternehmen können beispielsweise digitale Abbilder von Produktionsanlagen erstellen und unterschiedliche Abläufe zunächst am Computer testen. Solche digitalen Zwillinge ermöglichen es, technische Veränderungen zu untersuchen, bevor sie an realen Maschinen umgesetzt werden.
Weitere Einsatzgebiete sind die Entwicklung von Robotern, die Simulation komplexer Fertigungsprozesse und das Training spezialisierter Sprachmodelle. Die Telekom erwartet, dass sich dadurch bestimmte Entwicklungs- und Berechnungsprozesse erheblich beschleunigen lassen.
Ein weiteres Projekt ist das deutsche Sprachmodell Soofi, das auf der Infrastruktur trainiert wird. Es gehört zu den Vorhaben, mit denen Unternehmen und Forschungseinrichtungen eigene KI-Technologien entwickeln wollen.
Der Ausbau ist auch Teil der Bemühungen, mehr KI-Rechenkapazität innerhalb Europas bereitzustellen. Bislang spielen große amerikanische Technologiekonzerne eine zentrale Rolle beim weltweiten Angebot leistungsfähiger Cloud- und KI-Infrastruktur.
Die Telekom setzt bei ihrem Münchner Rechenzentrum auf Datenverarbeitung in Deutschland und die Einhaltung europäischer Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. Unternehmen sollen dadurch mehr Kontrolle über ihre Daten und den Betrieb ihrer Anwendungen erhalten.
Gleichzeitig bleibt die technische Infrastruktur auf Prozessoren des amerikanischen Herstellers Nvidia angewiesen. Der Ausbau der europäischen Rechenzentren bedeutet deshalb nicht automatisch eine vollständige Unabhängigkeit von außereuropäischen Technologieanbietern.
Die Bundesregierung unterstützt das Ziel, zusätzliche KI-Infrastruktur in Deutschland aufzubauen. Bundesdigitalminister Karsten Wildberger begrüßte die angekündigte Erweiterung. Auch Siemens-Chef Roland Busch hob die Bedeutung industrieller KI für die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen hervor.
Über die jetzt angekündigte Erweiterung hinaus untersucht die Telekom zusätzliche Investitionsmöglichkeiten in Bayern. Nach Angaben des Unternehmens laufen dazu Gespräche mit möglichen Partnern.
Eine endgültige Entscheidung über weitere Großprojekte wurde allerdings noch nicht getroffen. Voraussetzung seien eine gesicherte Finanzierung und wirtschaftlich tragfähige Rahmenbedingungen.
Mit dem Ausbau wächst zugleich der Energiebedarf der Münchner Anlage. Die Telekom gibt für ihr Rechenzentrum einen Energieeffizienzwert von rund 1,2 an. Damit liegt der zusätzliche Energiebedarf für Kühlung und Infrastruktur nach Unternehmensangaben bei ungefähr 20 Prozent des Stromverbrauchs der eigentlichen IT-Systeme.
Künftig soll außerdem die Abwärme der Server genutzt werden, um Gebäude im Tucherpark mit Wärme zu versorgen.
Die Erweiterung macht die Münchner Anlage zu einem weiteren Baustein beim Aufbau deutscher KI-Infrastruktur. Ob darüber hinaus zusätzliche Großrechenzentren entstehen, hängt insbesondere von der weiteren Kundennachfrage und den Finanzierungsmöglichkeiten ab.
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